檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "Jenq-shiou Leu".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="助聽器"
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近幾年來越來越多的研究將深度學習應用於助聽器降噪上，尤其是基於先將噪音做分類再降噪的 法已經取得很好的成果。因此，本文提出了一種通道類別的降噪模型架構，將分類後獲得的噪聲類別作為降噪模型的輸入，該噪…
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對於聽力受損的人，助聽器已經成為他們生活中不可或缺的必需品，在助聽器中，環境噪音分類和估計是重要的技術，然而有些環境噪音分類器使用多種音頻特徵當作分類器的輸入特徵，導致環境噪音分類器計算量增加，除此…
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傳統的語音增強技術常運用在頻譜分析或者更高層級特徵，能解決噪音問題到相當 程度。由於深層網路對於學習複雜函數的優異性，越來越多的神經網路模型被使用在相 關的領域。在本文中，我們提出了基於條件對抗神經…